Objetivos

Familiarizar al alumno con el proceso de instalación y utilización básica del lenguaje de programación Python, e introducir en los usos más avanzados para el análisis y visualización de datos.

Contenidos

La acción formativa está estructurada en los siguientes bloques:

- Bloque 1 - ¿Qué es Python? Instalación del entorno (Anaconda, REPL, Jupyter, notebooks y ejecución de scripts). Expresiones y tipos de datos básicos: listas, diccionarios y tuplas).

- Bloque 2 - Estructuras de control, funciones y módulos

- Bloque 3a - Introducción al procesamiento de datos: Numpy (procesamiento numérico), ipywidgets (interfaces de usuario sencillas), Sympy (cálculo simbólico), SciPy (procesamiento de señales, estadística, optimización ...) Pandas (procesamiento de tablas datos) y Scikit-Learn (aprendizaje automático).

- Bloque 3b - Introducción a la visualización de datos: gráficos con Matplotlib y Seaborn, visualización de datos en Pandas.

Metodología

La metodología consistirá en la visualización de vídeos y lectura de material, realización de cuestionarios sobre los vídeos y material, y realización final de cuestionarios de de evaluación y pequeñas prácticas.

Diploma

Diploma de aprovechamiento para las personas que superen la prueba de evaluación

Evaluación

Cuestionarios en Moodle y entregas de pequeños programas en Python

Observaciones

Es deseable que el alumno tenga alguna experiencia previa con algún lenguaje de programación