IA GENERATIVA EN ACCIÓN: HERRAMIENTAS, MODELOS Y APLICACIONES PRÁCTICAS

Área formativa
Nuevas Tecnologías
Universidad organizadora
Universidad de Zaragoza
Profesores para su impartición
María Pilar Sánchez Pérez
Fecha
04/05/2026 - 19/06/2026
Duración/horas
25 horas
Metodología
Online

Objetivos

  • Comprender los fundamentos de la IA generativa. Adquirir una base sólida sobre los conceptos esenciales, evolución y tipos de IA generativa, entendiendo su impacto en la transformación digital y la optimización de procesos.
  • Desarrollar competencias prácticas en herramientas de IA. Aprender a utilizar aplicaciones y modelos de IA generativa (como LLMs y asistentes inteligentes) para mejorar la productividad y la eficacia en tareas cotidianas.
  • Explorar aplicaciones reales y casos de uso. Conocer cómo la IA generativa se integra en entornos profesionales, incluyendo herramientas como Microsoft Copilot, Google Workspace y otras soluciones, aplicando ejemplos prácticos.
  • Fomentar la innovación y la mejora continua. Impulsar la creatividad en la gestión y administración, promoviendo nuevas formas de aplicar la IA para optimizar servicios y procesos.
  • Conocer aspectos éticos y normativos. Identificar principios éticos, marcos regulatorios y buenas prácticas para un uso responsable y seguro de la IA generativa.

Contenidos

1. IA Generativa.

1.1. Fundamentos esenciales de IA.

1.2. Un viaje por su historia.

1.3. Hablar con la IA: Descubre el potencial de los LLMs.

1.4. Tipos de IA Generativa.

2. LLMs en acción: Cómo trabajan los grandes modelos.

2.1. ChatGPT: El pionero conversacional.

2.2. Microsoft Copilot: IA para la productividad.

2.3. Gemini: La apuesta estratégica de Google.

2.4. Grok AI: Una visión disruptiva.

2.5. Claude: IA con enfoque ético.

2.6. Casos de uso: De la teoría a la práctica.

3. Aspectos normativos y éticos en IA Generativa.

3.1. Principios éticos.

3.2. Protección de datos y seguridad.

3.3. Plan director y marco regulatorio.

4. IA Generativa en la oficina.

4.1. Microsoft Office.

4.2. Google Workspace.

4.3. Otras alternativas.

4.4. Casos prácticos.

5. Creación audiovisual con IA.

5.1. Imagen.

5.2. Video y música.

6. Avatares digitales.

6.1. Generación y clonación de voz.

Metodología

Seguimiento de temas teóricos en PDF con prácticas continuas individuales y colaborativas con apoyo de vídeos tutoriales. Debate y resolución de dudas y propuestas en foros colaborativos.

Diploma

Diploma de aprovechamiento para las personas que superen la prueba de evaluación

Evaluación

Continua: mediante la superación de las tareas propuestas por el monitor.

 

Universidades participantes