Objetivos

Enseñar tipos de datos, herramientas y librerías del lenguaje Python que nos permitirán automatizar tareas habituales en el trabajo de una oficina, como manejar hojas de cálculo y pdfs, analizar y transformar sus datos y generar gráficos. Todo ello con herramientas en la nube sin necesidad de instalar nada localmente.

Contenidos

Tema 1 - Google Colab como entorno de trabajo.

Tema 2 - Trabajo con archivos en la nube

Tema 3 - Tipos de datos avanzados

Tema 4 - Manejo de hojas Excel

Tema 5 - Manejo de PDFs

Tema 6 - Numpy para cálculos matemáticos

Tema 7 - Pandas para análisis de datos

Tema 8 - Matplotlib para visualización de datos

Metodología

Se estudian diferentes notebooks donde se utilizan los tipos de datos, herramientas y librerías de Python para completar diferentes tareas. El alumno deberá estudiar los contenidos de los notebooks, responder en ellos ejercicios opcionales para reforzar el aprendizaje y aplicar lo aprendido en la resolución de un ejercicio global que se entregará al finalizar el curso como prueba del aprovechamiento del mismo.

Diploma

Diploma de aprovechamiento para las personas que superen la prueba de evaluación

Evaluación

Apto / No apto. El curso se evaluará como apto o no apto en función de un notebook con ejercicios que se proporcionará vacío al estudiante. Deberá irlo completando conforme avance en el curso y lo entregará cuando esté terminado.

Observaciones

Es necesario tener conocimientos previos de lenguajes de programación, no necesariamente de Python pero es conveniente por ser el lenguaje que usaremos.