Objetivos

Objetivo general: Comprender cómo la inteligencia artificial generativa transforma los procesos de búsqueda, recuperación y uso de la información en el ámbito académico, y promover un uso crítico, ético y eficaz de las herramientas disponibles.

Objetivos específicos:

1. Definir el marco conceptual de la inteligencia artificial: características y tipología.
2. Conocer el marco normativo vinculado al uso de la IA en el contexto académico.
3. Comprender los cambios que la IA introduce en la búsqueda, la recuperación, la evaluación y el uso de la información académica.
4. Identificar y utilizar herramientas de IA útiles para las diferentes fases del proceso de búsqueda y gestión de la información.
5. Aprender a interactuar con modelos de lenguaje y otras herramientas de IA mediante el diseño y la optimización de prompts.
6. Analizar las ventajas, las limitaciones y los riesgos asociados al uso de la IA en la gestión universitaria y la producción académica.
7. Promover buenas prácticas para un uso responsable, transparente y ético de la IA en el entorno universitario.
8. Potenciar las competencias digitales e informacionales orientadas a la integración crítica y sostenible de la IA en los procesos.

Contenidos

• Introducción a la IA
• Marco normativo y ético de la IA
• El proceso de búsqueda en la era de la IA
• Herramientas de IA para el trabajo académico y la gestión de la información
• Diseño y optimización de prompts
• Uso responsable y buenas prácticas

Metodología

Para superar el curso, será necesario aprobar el cuestionario tipo test. Se valorará la participación en el foro.

Diploma

Diploma de aprovechamiento para las personas que superen la prueba de evaluación

Evaluación

Cuestionario tipo test

Observaciones

Curso en linea no sincrónico