Descripción

El curso "Herramientas, estrategias y agentes para la integración de la IA Generativa en el entorno académico" está diseñado para equipar a los docentes con las habilidades necesarias para aprovechar las capacidades avanzadas de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), las plataformas de Inteligencia Artificial (IA) generativa —como los modelos tipo GPT— y el uso de agentes inteligentes, tanto autónomos como asistenciales, en la enseñanza y el aprendizaje. Objetivos del Curso

* Comprender las bases de la IA generativa: Introducir a los participantes en los conceptos fundamentales de la IA generativa, explicando cómo funcionan las redes neuronales, los modelos como GPT y cómo se amplían sus capacidades mediante agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas complejas de forma estructurada.

* Exploración de herramientas TIC, plataformas de IA y agentes inteligentes: Presentar herramientas TIC y plataformas basadas en IA generativa disponibles actualmente, junto con el uso de agentes de IA para automatizar procesos educativos, asistir en tareas docentes o apoyar el aprendizaje personalizado.

* Desarrollo de materiales didácticos innovadores: Ofrecer metodologías y técnicas prácticas para crear y adaptar materiales docentes utilizando IA y agentes, incluyendo la generación de textos, la creación de contenido interactivo, la organización automatizada de recursos y la personalización de materiales de estudio.

* Metodologías de enseñanza con IA y agentes: Examinar cómo la IA generativa y los agentes inteligentes pueden mejorar las metodologías de enseñanza, desde rutas de aprendizaje dinámicas hasta evaluaciones automáticas, tutoría asistida y feedback personalizado en tiempo real.

* Estrategias de implementación en el aula: Proporcionar estrategias concretas para integrar herramientas de IA y agentes en el entorno educativo, asegurando su complementariedad con los métodos tradicionales y mejorando la experiencia de aprendizaje.

* Ética y buenas prácticas: Abordar las consideraciones éticas y las buenas prácticas en el uso de IA y agentes, incluyendo la privacidad de los datos, la transparencia algorítmica, la imparcialidad y la integridad académica.

* Proyectos y casos prácticos: Involucrar a los participantes en la creación de proyectos prácticos y el análisis de casos de estudio donde se utilicen tanto herramientas de IA como agentes automatizados, consolidando así su aplicación en situaciones reales de docencia. El curso adoptará un enfoque eminentemente práctico, con actividades síncronas que permitirán interactuar directamente con herramientas de IA generativa, experimentar con agentes configurables en tiempo real y recibir feedback inmediato. Al finalizar, los docentes no solo comprenderán el potencial de las herramientas TIC, la IA generativa y los agentes inteligentes, sino que estarán preparados para integrar estas tecnologías en su práctica docente diaria, enriqueciendo el proceso educativo y estimulando la participación y el interés de los estudiantes.

Competencias

* Competencia técnica en IA generativa y agentes inteligentes: Capacidad para entender y explicar los principios fundamentales de la IA generativa y el funcionamiento de los agentes de IA, así como su aplicación coordinada en el entorno educativo.

* Dominio de herramientas TIC, plataformas de IA y agentes: Habilidad para manejar diversas herramientas TIC, plataformas de IA generativa y agentes automatizados o asistenciales, seleccionando las opciones más adecuadas para diferentes contextos y necesidades educativas.

* Diseño de materiales didácticos con IA y agentes: Competencia para diseñar y adaptar materiales educativos innovadores utilizando tanto IA generativa como agentes inteligentes que apoyen la generación, estructuración o personalización del contenido docente.

* Implementación de metodologías de IA y agentes en el aula: Aptitud para integrar tecnologías de IA y agentes en el aula de manera efectiva, complementando y enriqueciendo las estrategias de enseñanza existentes mediante automatización, tutoría asistida o apoyo personalizado.

* Capacidad de evaluación, monitorización y feedback automatizado: Habilidad para implementar sistemas basados en IA y agentes que ofrezcan evaluación objetiva, seguimiento del progreso del alumnado y feedback continuo o adaptativo.

* Gestión ética de la tecnología: Sensibilidad y conocimiento en cuestiones éticas relacionadas con el uso de IA y agentes, incluyendo privacidad de datos, transparencia, equidad algorítmica, responsabilidad y respeto a la integridad académica.

* Resolución de problemas con IA y agentes: Competencia en la aplicación de IA generativa y agentes inteligentes para resolver problemas educativos, automatizar tareas y mejorar la experiencia de aprendizaje en situaciones reales.

* Innovación y creatividad en la docencia: Capacidad para aplicar enfoques innovadores y creativos en la planificación y ejecución de la enseñanza, usando IA y agentes para generar dinámicas de aprendizaje más ricas, interactivas y atractivas.

* Colaboración y trabajo en red: Habilidad para colaborar con colegas y participar en comunidades de práctica para el intercambio de experiencias sobre la implementación de IA y agentes en la educación.

* Desarrollo profesional continuo: Compromiso con la actualización permanente en IA generativa, agentes inteligentes y tecnología educativa, manteniéndose al día con tendencias, buenas prácticas y nuevos enfoques pedagógicos.

Metodología

Este curso se plantea con una metodología interactiva, práctica y centrada en el estudiante, con un enfoque en el aprendizaje activo y aplicado. El curso se estructurará mediante cinco sesiones síncronas interactivas, talleres prácticos, estudio de casos y proyectos aplicados, sesiones de retroalimentación y reflexión y evaluaciones formativas.

Sesiones síncronas:

12 de mayo de 2026 de 16 a 20 horas

14 de mayo de 2026 de 16 a 19 horas

19 de mayo de 2026 de 16 a 20 horas

26 de mayo de 2026 de 16 a 20 horas

Evaluación

La evaluación del aprendizaje consistirá en la realización de tres tareas prácticas que implicarán la aplicación de los conceptos y herramientas vistos en las sesiones síncronas. Se requiere una asistencia al menos al 80% de las sesiones síncronas.

Observaciones

Este curso va dirigido a profesores que quieran explorar y maximizar el potencial de la IA generativa para enriquecer sus prácticas pedagógicas, y que desean integrar tecnologías innovadoras en su metodología docente. No se requieren conocimientos previos.