Descripción

Curso práctico dirigido a profesorado y personal universitario interesado en aprender a crear y desplegar sus propios agentes conversacionales basados en IA, sin necesidad de conocimientos previos de programación. A través de ejemplos guiados y ejercicios prácticos, se explorarán plataformas como ChatGPT (GPTs), Chatbase y Botpress, así como su integración con canales de mensajería como Telegram. El objetivo es que cada participante finalice el curso con un agente funcional adaptado a su contexto académico, capaz de responder preguntas frecuentes, asistir en tareas administrativas o enriquecer la experiencia docente e investigadora.

Competencias

• Comprender qué es un agente conversacional y las tecnologías que lo sustentan.
• Conocer plataformas accesibles para crear agentes sin necesidad de programación (GPTs, Chatbase, Botpress).
• Diseñar y configurar un agente básico desde cero aplicando buenas prácticas de prompt engineering.
• Personalizar la base de conocimientos del agente para adaptarla a casos académicos reales.
• Implementar integraciones con sistemas de mensajería como Telegram. Identificar usos adecuados en docencia, investigación y gestión universitaria.
• Analizar limitaciones, sesgos, mantenimiento y consideraciones éticas ligadas al uso de agentes conversacionales.
• Comprender aspectos relacionados con privacidad, transparencia y actualización responsable del contenido del agente.

Metodología

El curso combina explicaciones breves, demostraciones en directo y talleres prácticos. Cada bloque incluye una parte guiada y otra de exploración individual, donde los participantes avanzan en la creación progresiva de un agente funcional adaptado a un caso universitario real.

Se fomentará la colaboración, la resolución de dudas y la reflexión crítica sobre el impacto de los agentes conversacionales en la educación superior.

El curso tendrá dos sesiones síncronas los días 25 y 26 de mayo de 2026 de 10:00 a 13:00.

Evaluación

Para la acreditación será necesaria la entrega de una actividad final donde cada participante presentará el agente creado, describiendo su propósito, estructura y posibles mejoras futuras.

Observaciones

El curso será impartido por Enol Junquera, doctorando en Informática en la Universidad de Oviedo, investigador en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Ha impartido más de 900 horas de docencia en titulaciones de Ingeniería Informática y Matemáticas. Su investigación se centra en el desarrollo de arquitecturas de deep learning aplicadas a problemas reales, con especial énfasis en la reducción de experimentación animal y en la detección precoz del cáncer colorrectal mediante IA aplicada a toxicología química. Ha participado en proyectos nacionales, europeos y de transferencia, y desarrolla formación aplicada de inteligencia artificial para profesionales sin perfil técnico y para el ámbito universitario, combinando investigación avanzada con enfoque práctico, ético y divulgativo.