Descripción

Este curso introductorio está dirigido a quienes deseen descubrir el potencial de la Ciencia de Datos (CD) en el análisis de información, utilizando Orange®, una plataforma intuitiva y poderosa para el análisis visual de datos. Orange® facilita el trabajo con información compleja gracias a su enfoque interactivo, que no requiere conocimientos de programación. Durante el curso, se explorarán conceptos fundamentales y métodos avanzados de CD enfocados en el análisis exploratorio de datos (AED).

La combinación de teoría y práctica permitirá a los participantes interpretar, procesar y visualizar información de manera eficiente. Horario Sesiones Síncronas: martes 3, 10, 17, y 24 de marzo de 2026 de 10h a 13h.

Competencias

• Capacidad para extraer conocimiento accionable a partir de datos, aplicando técnicas básicas y avanzadas de análisis exploratorio de datos (AED) para respaldar decisiones estratégicas.

• Habilidad para interpretar visualmente la información, identificar patrones significativos, agrupar datos y detectar casos anómalos de forma eficiente.

• Dominio práctico del software Orange®, incluyendo sus herramientas y funcionalidades clave para el análisis visual de datos.

Metodología

El curso combina sesiones teórico-prácticas (síncronas y asíncronas), con sesiones síncronas de tres horas semanales con ejercicios prácticos sencillos que se plantearán para que sean desarrolladas de manera asíncrona durante la semana. A lo largo del programa, se trabajará con conjuntos de datos reales, brindando a los participantes la oportunidad de aplicar los conceptos aprendidos en situaciones prácticas.

Evaluación

Tarea 1. Análisis de una base de datos de financiación de proyectos de apps, donde se aplicarán los conceptos vistos en clase.

Tarea 2. Análisis de una base de datos para la toma de decisiones en una granja avícola.

Tarea 3. Análisis de una base de datos para la toma de decisiones en la evaluación de los jueces del tribunal supremo de EEUU.

Tarea 4. Análisis de la Base de Datos ‘heart-disease’ con árboles de decisión.

Observaciones

Objetivos:

• Dominar técnicas básicas y avanzadas de análisis exploratorio de datos (AED) para interpretar y procesar información de manera efectiva.
• Descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos utilizando enfoques estadísticos y herramientas visuales.
• Detectar casos anómalos y segmentar datos clave para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
• Adquirir experiencia práctica en el uso de Orange®, incluyendo su interfaz y principales funcionalidades para el análisis de datos.

Programa de contenidos

1. Métodos básicos de análisis exploratorio de datos (AED) y tratamiento de la información. o Interpretación de la información con herramientas de Estadística Descriptiva. o Introducción al concepto de "vista minable" y su importancia en el análisis de datos. o Uso de tablas pivotantes para sintetizar y organizar la información. o Aplicación de técnicas básicas de AED.
2. Métodos avanzados de análisis exploratorio de datos (AED). o Visualización Multivariante para comprender relaciones complejas entre variables. o Proyección Multidimensional para simplificar y explorar datos de alta dimensión. o Identificación de grupos y detección de casos anómalos.
3. Introducción al Uso de Árboles de Decisión. o Introducción al uso de métodos descriptivos de aprendizaje automático. o Construcción e interpretación de árboles de decisión para la extracción de conocimiento.

Horario Sesiones Síncronas: martes 3, 10, 17, y 24 de marzo de 2026 de 10h a 13h.