Descripción

El curso provee una introducción a los fundamentos estadísticos en los que se basan algunas de las principales tareas vinculadas a la Inteligencia Artificial. Sus contenidos están enfocados en la aplicación de los métodos estadísticos cubiertos y la interpretación de los resultados que se derivan de éstos. Sesiones síncronas: 3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de marzo. martes y jueves de 11:00 a 12.30 horas

Competencias

• Conocer y aplicar los fundamentos de la estadística aplicados a los modelos de inteligencia artificial.

• Explorar el uso de lenguajes de programación para la implementación de los principales modelos estudiados.

Metodología

• Se trabajará un bloque de contenido por semana. Cada bloque contará con dos sesiones en línea síncronas con una duración aproximada de una hora y media cada una. Las sesiones serán grabadas para posibilitar el seguimiento asíncrono.

• Se proveerá el material escrito con el contenido del curso.

• El enfoque didáctico será el aprendizaje basado en ejemplos prácticos.

Evaluación

• Cada bloque se evaluará con un cuestionario disponible al finalizar la correspondiente segunda sesión síncrona hasta la fecha final del curso.

• Para superar el curso, hay que obtener al menos la mitad de las respuestas correctas en cada cuestionario.

Observaciones

IMPORTANTE: El curso incluye contenido (muy elemental) sobre lenguajes de programación. Aunque no se solicitará ninguna tarea evaluable en la que se requiera programar o manejar código, cabe la posibilidad de que en los cuestionarios haya preguntas relacionadas con este tipo de contenido.

Programa de contenidos

• Bloque 1: Estadística descriptiva y probabilidad.
• Bloque 2: Inteligencia artificial y clasificación probabilística.
• Bloque 3: Modelos de lenguaje (n-gramas) y etiquetado gramatical.
• Bloque 4: Regresión lineal y árboles de decisión.

Sesiones síncronas: 3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de marzo. martes y jueves de 11:00 a 12.30 horas