Academia de inteligencia articial para el profesorado universitario: aplicaciones para la docencia

Área formativa
Metodología para la Educación Digital
Universidad organizadora
Universidad de Castilla La Mancha
Profesores para su impartición
Jose Luis Gonzalez Geraldo
Jose Antonio Ballesteros Garrido
Jose Reyes Ruiz Gallardo

Fecha
16/11/2026 - 02/12/2026
Duración/horas
25 horas
Metodología
Online

Descripción

Este curso ofrece una exploración crítica, segura y práctica de las herramientas de inteligencia artificial generativa, especialmente de texto y con un énfasis especial en las últimas novedades de las compañías punteras (OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic). Se propone, por tanto, dotar al profesorado de competencias para implementar estas tecnologías de forma ética, creativa y eficiente en sus tareas académicas.

Competencias

  • Conocer en qué consiste y cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), en especial en referencia a los LLM.
  • Analizar el impacto de los LLM en el ámbito universitario.
  • Identificar los riesgos y beneficios de la IAGen en las funciones docentes.
  • Explorar, con ejemplos concretos y prácticos, el potencial de la IAGen en tareas docentes.
  • Conocer otras herramientas complementarias a la IAGen generativa de texto.
  • Reflexionar sobre las implicaciones éticas del uso de la IAGen en el contexto universitario.
  • Usar, responsablemente y con integridad académica, las distintas herramientas vistas durante el curso.
  • Adoptar o rechazar el uso de la IAGen como herramienta complementaria en las tareas docentes.

Metodología

Se combinarán sesiones teóricas en línea con trabajo autónomo guiado.

Evaluación

Se propondrán 2 actividades de evaluación:

- Uso de la IA generativa aplicada al proceso de enseñanza-aprendizaje a elección del estudiante.

- Registro de actividad realizada durante la segunda sesión.

Programa:

  • La historia se repite: herramientas y plataformas que supusieron un punto de inflexión en educación.
  • Introducción a la IA: ¿Qué es?, ¿Cómo funciona?, ¿Cómo se entrena y aprende?.
  • Una familia extensa: otras IA de interés para la docencia.
  • Un tsunami llamado IA generativa: oportunidades y desafíos en educación superior. Implicaciones éticas.
  • De la clase al encuentro: aplicaciones prácticas para la docencia.
  • El Elefante en la habitación: la integridad académica, al cadalso.
  • ¿Fin de la universidad -tal y como la conocemos- o comienzo de la educación superior -tal y como la soñamos-? Reflexiones finales entre apocalípticos e integrados.
  • Del dicho al hecho: ejercitación práctica basada en casos.
Universidades participantes