Descripción

En el contexto actual de la ciencia abierta y la transformación digital, la divulgación científica se ha convertido en una competencia esencial para el profesorado universitario y los investigadores. Ya no basta con publicar en revistas especializadas: es necesario comunicar el conocimiento de forma accesible, estratégica y ética, utilizando los canales digitales, las redes sociales y los medios de comunicación. Además, la irrupción de la inteligencia artificial ha abierto nuevas posibilidades para optimizar estos procesos.

Este curso ofrece una formación básica para desarrollar una marca personal académica sólida y proyectar la investigación más allá del ámbito académico.

- En el primer módulo se analiza el papel del investigador como comunicador, los públicos a los que se dirige y la importancia de la reputación digital.

- El segundo módulo se centra en el uso de plataformas académicas y redes sociales para aumentar la visibilidad científica y conectar con diferentes audiencias.

- El tercer módulo introduce herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la comunicación científica, como asistentes de redacción, generadores de resúmenes o visualizadores de datos, y plantea una reflexión crítica sobre su uso ético.

- Finalmente, el cuarto módulo aborda el diseño de una estrategia de marca personal, incluyendo la elaboración de notas de prensa, la relación con medios de comunicación y la gestión de la conversación científica en entornos digitales.

A través de actividades prácticas, este curso capacita al profesorado para comunicar su ciencia de forma efectiva, rigurosa y creativa, fortaleciendo su impacto social e institucional, teniendo a la inteligencia artificial como un aliado.

Competencias

- Capacidad para difundir el conocimiento científico en entornos digitales, utilizando plataformas académicas, redes sociales y medios de comunicación de manera estratégica y adaptada a diferentes públicos.

- Habilidad para diseñar y mantener una marca personal académica coherente, gestionando la reputación digital y aplicando principios éticos en la interacción con audiencias y medios.

- Capacidad para usar herramientas digitales y aplicaciones de IA generativa para optimizar la redacción, visualización y promoción de contenidos científicos, evaluando su impacto y riesgos.

- Capacidad para seleccionar canales y formatos adecuados, diseñar estrategias de visibilidad y medir resultados, considerando tanto el impacto académico como la proyección social.

- Habilidad para comprender y aplicar principios de ciencia abierta, evaluar tendencias digitales y participar en la conversación científica global de forma inclusiva, transparente y responsable

Metodología

La metodología planteada se desarrolla en la modalidad online.

El alumno dispone de los materiales básicos para su lectura o visionado, así como otros textos o archivos que complementan la formación.

Cada semana se fija una tutoría a través de TEAMS, donde se pueden resolver las dudas de manera personal. También cada semana se fija una tarea para aplicar de forma práctica los contenidos.

El aprendizaje es autónomo.

Evaluación

Criterios generales que afectan a los cursos impartidos en modalidad mixta.

1. Realización de tareas de carácter obligatorio, propuestas en cada módulo (50%)

2. Prueba final de evaluación (50%)

Programa

Tema 1. Ciencia abierta, comunicación digital y reputación académica

• La transformación digital de la ciencia y el papel del investigador como comunicador.
• Públicos, audiencias y estrategias de comunicación científica.
• ¿Qué es la marca personal académica y por qué importa?
• ¿Por qué es relevante la divulgación científica?

Tema 2. Plataformas, redes sociales y visibilidad científica

• Plataformas académicas (ORCID, ResearchGate, Google Scholar).
• Redes sociales para investigadores (X, LinkedIn, YouTube, TikTok).
• Repositorios, ciencia abierta y métricas alternativas (altmetrics).

Tema 3. Inteligencia artificial aplicada a la comunicación científica

• Herramientas de IA para redactar, resumir y traducir textos científicos.
• Visualización de datos y generación de contenido multimedia con IA.
• Automatización de tareas de divulgación y análisis de impacto.
• Ética, sesgos y buenas prácticas en el uso de IA.

Tema 4. Estrategia digital, medios de comunicación y marca personal

• Diagnóstico de la presencia digital del investigador.
• Diseño de una estrategia de marca personal con IA.
• Comunicación con medios: notas de prensa, entrevistas y artículos de opinión.
• Gestión de la conversación científica y reputación online.