Descripción

Este curso de Estadística con R está diseñado para que el participante adquiera las dos herramientas fundamentales para realizar un análisis estadístico: el lenguaje de programación R y los conceptos básicos relacionados con el cálculo de probabilidades. Tras completar este curso, el alumno tendrá conocimientos prácticos de temas cruciales de estadística, que podrá calcular utilizando el programa RStudio. El curso está dirigido a docentes que estén interesados en aprender un lenguaje de programación estadístico y en conocer los conceptos fundamentales del cálculo de probabilidades.

Profesores para su impartición

Vanesa Jordá Gil

Universidad

Universidad de Cantabria

Ejes formativos

Materiales y Recursos Educativos Digitales

Duración de la oferta formativa on-line/horas

1 ECTS – 25 horas – 2,5 semanas

Fecha inicio-fin de la acción formativa

18/5/2026 - 4/6/2026

Competencias

• Programación • Cálculo de probabilidades

Metodología

El curso está divido en cuatro módulos, que desarrollan de forma progresiva las competencias del curso, a través de presentaciones prácticas en video y ejercicios guiados.

• Módulo 0. Instalación del software. En este módulo se expone cómo instalar los programas R y RStudio en ordenadores con sistemas operativos Windows y MacOs.
• Módulo 1. Introducción a la programación con R. En este módulo se explican los conceptos fundamentales para programar con R, entre los que se incluyen, los objetos, las librerías, los comandos básicos y sus argumentos, así como diversas operaciones matemáticas que serán de utilidad a lo largo del curso.
• Módulo 2. Cálculo de probabilidades con variables aleatorias unidimensionales. En este módulo se introduce el concepto de variable aleatoria, distinguiendo entre variables aleatorias discretas y continuas. Se ilustra cómo calcular probabilidades y cómo estudiar las principales características de una variable aleatoria.
• Módulo 3. Modelos de probabilidad discretos. En este módulo se presentan las principales distribuciones existentes de tipo discreto, las cuales sirven como modelos en un gran número de situaciones. En concreto el estudiante aprenderá a identificar la variable aleatoria discreta objeto de estudio y su distribución, así como a calcular probabilidades con estos modelos.
• Módulo 4. Modelos de probabilidad continuos. En este tema, estudiaremos las principales distribuciones de tipo continuo. Comenzaremos con la distribución uniforme, para continuar con la distribución normal. Se estudian también las distribuciones log-normal, exponencial y gamma.

Evaluación

La evaluación consiste en un cuestionario con problemas similares a los ejercicios guiados que se realiza al final de cada módulo.

Observaciones

• Perfil de los destinatarios: docentes universitarios.

• Conocimientos previos requeridos: Estadística descriptiva.

• Necesidades de hardware y/o software específico: El curso se desarrolla con RStudio. No es necesario tener instalado el programa con anterioridad al inicio del curso, ya que el Módulo 0 se dedica a asistir a los participantes en su instalación.