Descripción

La IA generativa está transformando radicalmente el trabajo intelectual, pero ¿en qué dirección? Este curso adopta una perspectiva crítica y práctica sobre las herramientas de IA generativa en el contexto de la investigación y docencia.

Exploraremos el funcionamiento, potencial y limitaciones de los modelos de lenguaje y otras herramientas generativas (texto, código, imagen), analizando tanto sus aplicaciones útiles como sus riesgos: sesgos, alucinaciones, dependencia tecnológica y cuestiones de propiedad intelectual. Los participantes aprenderán a integrar estas herramientas de manera informada en sus flujos de trabajo, manteniendo siempre el criterio experto y la responsabilidad sobre los resultados.

Abordaremos casos específicos en programación, análisis bibliográfico, redacción académica y creación de materiales didácticos, siempre con una mirada escéptica y consciente de las implicaciones éticas y metodológicas.

Objetivos

Conocer los diversos tipos de inteligencia artificial generativa Emplear herramientas de IA generativa para generar, mejorar y traducir textos para investigación y docencia: ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude, etc. Aplicar herramientas de IA generativa y analizar los resultados en matemáticas, programación informática, literatura, y generación de imágenes Usar IA generativa para buscar recursos y bibliografía Conocer las ventajas e inconvenientes del uso de IA generativa en el aula Analizar, entender y debatir las consideraciones éticas y legales

Programa

Contenidos: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

Chatbots basados en IA generativa: uso y propiedades

Generar, mejorar y traducir textos

Inteligencia artificial generativa en el aula

Herramientas específicas para programar, buscar y analizar

Creación de imágenes con IA generativa

Metodología

Aprendizaje autónomo Enseñanza basada en tareas Foros de discusión

Evaluación

Tareas entregables